Data quality: automatic procedures to guarantee quality control in data acquisition phases

Campostrini, Pierpaolo; Dabalà, Caterina; De Zorzi, Stefania; Gatto, Giovanni; Orsini, Renzo

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Campostrini, P., Dabalà, C., De Zorzi, S., Gatto, G., & Orsini, R. (2004). Data quality: Automatic procedures to guarantee quality control in data acquisition phases. Scientific Research and Safeguarding of Venice, Corila Research Program 2002 Results, II, 521–525.
Added by: Dott. Alessandro Meggiato (28/05/2014 16:19:22)

Tipo di Risorsa: Articolo di Rivista
Chiave di citazione BibTeX: Campostrini2004
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Categorie: General
Keywords: extend abstract corila, gestione dei dati - data management, sistema informativo
Creatori: Campostrini, Dabalà, De Zorzi, Gatto, Orsini
Collezione: Scientific Research and Safeguarding of Venice, Corila Research Program 2002 Results

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Allegati

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Abstract

Riassunto
Nei sistemi di gestione di dati, ed in particolare in quelli ecologico-ambientali, una delle componenti essenziali è rappresentata dalle procedure per l’acquisizione dati e per il controllo degli stessi (Quality Assurance/Quality Control). È necessario quindi che i dati vengano acquisiti e memorizzati dopo essere stati sottoposti ad opportuni controlli che ne possano garantire il livello di qualità e attendibilità desiderato.

In questo contesto è stato realizzato un applicativo il cui scopo è quello di filtrare i dati da inserire nel database RIVELA attraverso l’utilizzo di procedure automatiche che realizzano il processo di Controllo di Qualità.

Solo in caso di positiva verifica della qualità dei dati inviati si procede alla loro memorizzazione nel repository RIVELA, rendendo quindi le informazioni raccolte disponibili per la consultazione.

Abstract
In data management systems, and particularly in environmental and ecological archives, one of the essential tasks is represented by the procedures that collect and check data (Quality Assurance/Quality Control). Data can be stored and used only after safe check procedures, in order to guarantee the desired quality and reliability level.

Following this concept, a procedure was developed, with the aim to filter the data before filling the RIVELA repository.
Only in case of a positive result of the check, collected data are inserted in the RIVELA repository and made available for consultation.

Added by: Dott. Alessandro Meggiato